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[分享] Meta分析多重线性回归的β值,能否转换成OR值的?

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1#
雪荆 发表于 2011-7-29 16:56:35 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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本人是个新手,请问各位高手在做meta分析时,有的文献报告多重线性回归的β值,能否转换成OR值的?谢谢!
2#
cums6140 发表于 2011-8-2 19:11:20 | 只看该作者
可以,你会计算的话是可以转换的。
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3#
 楼主| 雪荆 发表于 2011-8-3 07:48:48 | 只看该作者
怎么转换呢?我就是不懂怎么计算,请指点!
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4#
cums6140 发表于 2011-8-3 11:21:04 | 只看该作者
文献中不会只报告B值吧,应该都有OR的,我不知道你看得文献是什么样子的,就算有4格表还是可以计算出来。完全没有必要采用B去推算OR。不介意的话,你说得详细一点,大家可以共同商量。
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5#
 楼主| 雪荆 发表于 2011-8-3 15:25:50 | 只看该作者
本帖最后由 雪荆 于 2011-8-12 16:23 编辑 3 B3 K6 }7 z" b3 ]+ w6 S7 X( z  _
3 p' |8 H6 J; q/ m. [/ |3 T6 o
这是那篇文献,多重线性回归只给出了β值。

HIV_STD Risk Behaviors and Perceptions Among Rural-To-Urban Migrants in China.pdf

206。18 KB, 下载次数: 2, 下载积分: 钢镚 -1 分, 参与 1 贴

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6#
cums6140 发表于 2011-8-4 18:06:27 | 只看该作者
文献中提到“the multivariate association between PMT constructs and the sexual risk score was examined using a multiple linear regression analysis. ”正如你所说采用的多重线性,这个B是不能计算OR,假如你是多元logistic那么倒是可以。
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7#
cums6140 发表于 2011-8-4 18:32:15 | 只看该作者
我又仔细看了一下,我个人觉得文献中采用的方法不是很妥当,首先,在多重线性回归中一部分变量比如,性别,婚否,教育水平,AIDS知识等都是分类资料,这种类型的变量是不太适合采用线性回归,在5版卫生统计学中提到,线性回归要求双变量独立性、正态性和方差齐性(5版面卫生统计学225页),那么2分类显然不符合,但是在一定数量的国外文献中还是看到了在对2分类变量进行分析,我们考虑可能作者是为了利用已知的一些变量在预测结果。但是这种方法合不合适还请高人解答。你给出的文献中,我考虑作者关心的并不是变量之间作用的大小,而是利用这些变量对结果预测。因此选择了多重线性回归。那么这中间的回归系数是没有办法计算logistic回归中的OR,两个基于不同的模型和目的。
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8#
 楼主| 雪荆 发表于 2011-8-5 09:46:33 | 只看该作者
多重线性回归的要求好像是对于每一个自变量,因变量满足独立性、正态性和方差齐性。这个研究的因变量是量表的得分,如果经过统计分析满足那些条件的话,对于性别、婚否这些分类变量是可以进行多重现性回归的吧!分类变量可以设置哑变量进行分析的。
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9#
 楼主| 雪荆 发表于 2011-8-12 16:24:53 | 只看该作者
今天看到一篇文献,提供了多重线性回归转化成OR的方法:OR=exp(β)
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10#
cums6140 发表于 2011-8-16 18:01:52 | 只看该作者
请楼主再次确定“多重线性回归转化成OR”这个概念是否存在或者正确,假如有参考文献,请贴上来和大家一次分享,必定加分。
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